大日本印刷（＝DNP、北島義俊社長）は、インフォサーブ（本社:東京、千葉次男社長）の協力のもと、衛星画像から自動車を一括処理的に自動で認識するソフトウエアを開発した。道路や屋外駐車場の混雑状況を調査するといった応用例の開発に向けて、10月1日よりサンプルソフトウエアの提供を開始する。
【ソフトウエアの概要】
今回の開発は、商用の衛星画像を撮影している米国DigitalGlobe社の地上観測衛星QuickBird（クイックバード）による1画素あたり61cmの解像度を持つモノクロ（パンクロマチック）画像を利用している。1シーンあたりの画像は13,032×13,028画素と大きいため、複雑な処理を行うソフトウエアでは処理負荷が高く、1シーンあたり数時間の処理時間がかかるという課題がある。
　また、画像中の自動車は5×5画素程度の大きさで、画像が粗く、形状も不鮮明なため、自動で認識することが困難だった。
　これらの課題をふまえてDNPは、画像上の自動車がもつ共通した金属の反射パターンを発見し、金属反射パターンと自動車の形状を持つ対象物をマッチングすることで、自動車を自動で認識するソフトウエアの開発に成功した。同ソフトウエアによって、画像1シーンあたり20分程度という高速処理と70～80％の認識精度を実現した。
　DNPとインフォサーブは、更なる認識精度の向上を目指すとともに、交通網や都市の設計を行う分野に向けて、道路や屋外駐車場の混雑状況などの調査用途への利用拡大を目指している。
　また、同ソフトウエアは、航空機や船舶、鉄道といった自動車以外の輸送機関への応用も可能。
【今後の取り組み】
インフォサーブは既存の衛星画像利用分野に限らず広くシステム開発企業へ10月1日よりサンプルソフトウエアを無償で提供する。今後も、DNPとインフォサーブは協力してさまざまな用途に向けた開発に努めていく。